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热成像AI测温筛查系统 QM-L200+
测温实时响应,数据实时分析,提高温度测定效率
  • 设备轻巧,易携带,部署简单;
  • 红外全视场测温特性,易于筛选区域内温度异常点; 测温实时响应,数据实时分析,提高温度测定效率; 自动识别跟踪视场最高温度点;
  • 测温技术特点:
  • 该系统特别适用于超市,写字楼,地铁,火车站等人流密集场所。3米范围测温。已添加精准框脸测体温算法。同时可测量10人。接口丰富。可提供私有协议与各类云平台对接。并可输出客户想要的数据。可设置温度报警阀值,超温自动报警,方便易用。
  • 产品介绍

    热成像模块:

    1、热成像探测器像素320240

    2、像元尺寸12μm

    3、热灵敏度(NETD):≤60mK(@25℃,F#=1.0)

    4、测温范围:-15℃~150℃(高增益模式),0℃~550℃(低增益模式)

    5、视场内全屏测温,自动跟踪人脸测温,温度数据OSD 叠加画面显示;

    6、支持非接触式温度测量;

    7、支持白热,黑热,聚变,彩虹,金秋,午日,铁红,琥珀等多种伪彩可调;

    可见光模块:

    1、1/2.8” 2.0M CMOS图像传感器;

    2、0.005Lux@F1.2彩色,0.001Lux@F1.2黑白;

    3、最大分辨率可达到1920x1080@30fps;

    通用功能:

    1、内嵌深度学习算法,支持人脸抓拍功能,可同时对20-30张人脸进行检测及抓拍;

    2、支持人脸跟踪及评分,多帧识别,自动筛选输出最优人脸,并减少重复抓拍;

    3、支持H.265+ /H.265 / H.264 +MJPEG双编码,三码流

    4、支持ONVIF、GB/T28181 等网络协议,组网更轻松;

    5、单IP方案,丰富的网络扩展能力,易于接入各种视频监控平台

    6、系统开放,可提供Linux、Windows SDK开发包以及CGI协议,可快速二次开发。

    ★技术参数

    一、热成像模块参数

    1、QM-L200+系列热成像AI测温筛查系统使用传感器类型:氧化硅非制冷红外焦平面探测器

    2、分辨率:320240

    3、像元尺寸:12μm

    4、噪声等效温差:≤60mk @25℃,F#=1.0

    5、测温精度:目标温度35℃~42℃:测温精度±0.3℃

    6、目标温度20℃~33℃或者38℃~50℃:测温精度±0.5℃

    7、目标温度其余温度段:测温精度±2℃

    8、视场角:水平:35°  垂直:27°

    9、图像模式:黑热/白热/铁红/彩虹等多种伪彩

    二、可见光模组参数

    1、图像传感器:1/2.8”2.0M Pixel CMOS

    2、最低照度:0.005Lux@F1.2(彩色模式)、0.001Lux@F1.2(黑白模式)

    3、宽动态范围:≥80dB

    4、信噪比:≥46dB(AGC OFF)

    5、焦距:4mm

    6、视场角:水平视角84°、垂直视角45°

    三、AI功能

    1、人脸抓拍:内置深度学习AI算法,支持同时检测20-30张人脸,人脸检测、曝光、评分、筛选、抓拍上传,支持FTP、HTTP等方式上传人脸、头肩、上半身、全身、原图等多种图片。

    四、功能

    1、测温功能:支持全局测温及区域测温

    2、温度异常报警:高温限值 低温限值 区域温差报警

    3、网络协议:支持RTSP,RTP,TCP,UDP,UPNP,DHCP,PPPoE,ONVIF,GB/T 28181协议等

    4、网络接口:1路10/100BaseT以太网,RJ45接口

    五、常规参数

    一般规范:工作温度:-20℃~55℃

    工作湿度:0%-90% RH(无冷凝)

    防护等级:IP67

    电源:12VDC

    功耗:≤5W(不含加热)

    产品尺寸:246*101*81mm(带支架)

    重量:<1kg


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